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OpenAI、Anthropic以30万美元年薪狂挖华尔街量化精英，AGI人才争夺战打响！
OpenAI、Anthropic、Perplexity等AI巨头正从量化交易公司疯狂挖人，入门级量化研究员基本工资达30万美元。AI公司举办活动招募，因量化人才专长契合，而华尔街反击受限，这场人才争夺战正升温。
AI百人榜刷屏，小扎照单全收？辛顿Ilya师徒霸榜，第二名竟是本科生
Top 100人工智能名单出炉，Ilya登顶，Hinton家族两人入选，图灵排名第六。78人有博士学位，排名第2的是本科生。清华等国内大学校友多人入选，该名单疑似启发自扎克伯格的机密人才名单。
未来，你的 Agent 怎么付钱？
借 a16z 文章，探讨 Agent payment 领域进展。实现 Agent 自主支付是未来关键方向，现已有迹象且部分企业推出解决方案，但 Agent 处理支付尚未真正自主，还面临角色范围、欺诈、责任归属等难题。
实锤了，Meta 正式收购 Manus
近日，Manus 官网官宣“加入 Meta”。Manus 致力于打造通用 AI Agent，能处理复杂任务。这是笔待完成交易，未披露条款。Meta 在 AI 落地应用缺具象答案，收购它或是选已跑通逻辑的产品融入底层。
AI 时代，我们是否应该重温极限编程？
AI让代码编写门槛降低、速度提升，但交付结果仍不尽如人意。极限编程（XP）引入约束，强调适度放慢，提高走在正确方向的概率，能防止代码混乱，在AI时代有重要意义。
ICML 2025 Spotlight | 快手、南开联合提出模块化双工注意力机制，显著提升多模态大模型情感理解能力！
情智兼备是人工智能发展方向，但多模态情感数据语义复杂，建模跨模态关联是挑战。快手可灵团队与南开提出模块化双工注意力范式，构建‘摩达’模型，在多任务测试中性能提升，成果被 ICML 2025 收录。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。
两个16岁的高中生，共享了自己的显卡和API，想让全校同学都免费用上AI。
本文讲述了两位16岁高中生张睿修和冯子上的故事。他们成立炼丹社，将自己的显卡、服务器等资源共享，搭建FreeAPI项目，让全校同学免费用AI。两人性格不同但都爱创造，还在帮学校做校园网站。
曾破产的“铱星计划”被80亿美元盘下，买家要拿它跟Starlink抢生意
Rocket Lab 公司以 80 亿美元收购美国卫星通信巨头 Iridium。Iridium 曾由摩托罗拉主导，商业上惨败后被低价收购，后起死回生。收购后 Rocket Lab 完成全产业链整合，有望扭亏为盈，交易预计 2027 年中完成。
19岁天才愤然离开OpenAI！揭国防合同血泪内幕，AI竟成为战争噩梦
OpenAI与美国国防部签约，引发争议。其模型或用于无人机蜂群试验，虽高管称交易金额小，但此举被指是向白宫“投名状”。19岁天才员工因价值观不符愤然离职，前员工也揭露政策变化。