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sglang 源码学习笔记(二)- backend & forward 过程
本文深入解析sglang forward核心实现全流程,介绍了forward传递过程、AttentionBackend数据结构,以flashinfer为例展开分析,还说明了cudaGraphRunner初始化、Capture、Replay过程,助读者理解代码。
Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章,《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排,《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
离谱!一句话+百元预算,这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片?
广告片创作成本高、耗时长,生数科技的Vidu Claw能一句话完成创意到成片全流程,同步发布的Video Plan将成本可控化。实测它能胜任多种广告场景,还把工期从N天压缩到1天。
腾讯递来了,这个秋天的第一张 AI 船票
腾讯2027届「AI产品经理培训生」岗位开始投递,公开选拔流程与用人要求。选拔不看学历标签,新设流程重实际表现。对人才要求贴合AI产品工作,培养体系成熟,岗位含金量高,值得应届生尝试。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。
电脑操作、技能、连接器、工作伙伴:豆包的牌来了
最近字节有两个豆包相关新闻,一是在训练超大模型,二是反对模型蒸馏。豆包上线大批 Agent 相关工作任务能力,覆盖办公场景,如电脑操作、技能商店等,过程流畅且可观察,还更新移动端,实现远程控制。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
Gartner:到2029年,50%的云计算将用于AI工作负载
全球著名咨询调查机构Gartner公布未来4年影响云计算增长的几大趋势,如对云不满、AI/机器学习需求增加等,还给出各趋势的预测情况及应对建议。