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超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手

本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手,它指在正确时间为 Agent 提供正确信息,超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略,如转移、压缩等,并结合 *The Bitter Lesson* 启示,探讨构建面向未来的 AI Agent。

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Workflow和Agent的本质区别

文章介绍Workflow本质是定义任务及关系,核心是‘依赖关系’;Agent能感知环境、自主决策,核心是‘决策与执行’。二者相辅相成,抽象层次不同,还引出Agentic Workflow概念。

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大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI

上海交通大学联合中科大研究指出,大模型智能体规模化应用有瓶颈,核心在于Agentic ROI 未达实用门槛。研究提出其发展呈「之字形」,先规模提升信息质量,再轻量化降成本。

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GPT4核心成员、清华校友赵晟佳任Meta超级智能实验室首席科学家

Meta约一个月前宣布建立「Meta超级智能实验室」,为重振Llama雄风招揽人才。扎克伯格任命GPT4核心成员、清华校友赵晟佳为该实验室首席科学家,其履历亮眼,新研究范式或指明Meta科研方向。

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Linux 基金会推出 Akrites 项目,防护核心开源软件免受 AI 网络威胁侵害

Linux 基金会发起 Akrites 项目,获超 20 家机构支持,旨在保护关键开源软件免受 AI 网络威胁。它建立协调框架,改进漏洞处理方式,补充现有工作,反映网络安全理念转变。

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编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)

文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。

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刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开

商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。

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协同办公进入Agent时代,飞书+豆包工作跑在了最前面

本文报道2026飞书未来无限大会,字节跳动发布完成系统性适Agent化改造的飞书8.0,以及国内首个团队智能体产品豆包工作伙伴,原生深度融合打造Agent时代协同办公新方案,披露企业AI选型新趋势,强调企业级AI安全。

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网易云音乐前 CTO 曹偲:代码越来越不重要,好的架构才是软件工程核心

网易云音乐前CTO曹偲推出AI Coding产品Toco AI,旨在将确定性和工程性带入AI Coding。他认为架构决定软件开发上下限,代码会逐渐黑盒化,业务架构更重要且难被AI取代,产品可助力软件开发。

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GPT-5.2技术炸场!6大核心突破,办公效率拉满

OpenAI凌晨发布GPT-5.2,把专业级AI门槛拉到新高度。它有6大核心技术突破,精准戳中职场痛点。在GDPval基准测试中表现出色,有三级模型矩阵,不同版本满足不同需求,各方面能力均有显著提升。

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