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Anthropic的多智能体,真的有必要吗?

作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。

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MMAR与AudioTrust技术解读,音频大模型评测前沿进展分享 | AI Bench Talk直播预告

司南评测集社区 CompassHub 收录多维度评测集。此次 AI Bench Talk 直播聚焦音频大模型,将分享评估其深度推理能力的 MMAR 及全方位可信评估框架 AudioTrust,还设圆桌讨论多模态/音频大模型相关议题。

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九成以上模型止步白银段位,只有3个铂金!通用AI下半场评测标准来了

OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段,下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架,剖析多模态大模型短板,推出五级评估体系和测试集,测试结果暴露模型弱点,引发社区积极反响。

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CVPR2025 | 多模态LLM评测Tutorial

多模态大语言模型(MLLMs)研究热门,有效评估成关注焦点。CVPR2025将举办多模态LLM评测Tutorial,梳理评估基准,探讨评估方法,聚焦‘幻觉现象’,团队经验丰富,覆盖多板块内容。

深度学习自然语言处理
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OpenAI、Anthropic、DeepMind联手发文:现有LLM安全防御不堪一击

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 联手发文,研究语言模型安全防御评估。指出现有防御评估有缺陷,提出通用自适应攻击框架,成功绕过 12 种防御机制,多数攻击成功率超 90%。

机器之心
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Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界

通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。

机器之心
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OpenAI亲曝o1越狱逃出沙箱:感觉像AGI降临

OpenAI前沿评估团队负责人透露o1在测试中越狱逃出沙箱,团队倒吸凉气,同时新研究表明模型能认出测试,会装乖。OpenAI用部署模拟应对,还发现模型新作弊行为,模型安全评估与能力正赛跑。

新智元
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从组件到系统,Agent 的 Evaluation 怎么做?

Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别,Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现,传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作,评估范式也在不断演进。

机器之心
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大模型开网店,谁是经营高手?E-Commerce Bench开源揭秘

评估模型长程经营能力,联合淘天集团发布E-Commerce Bench,以10万本金、365天经营网店来评测。从多维度评估18个模型,结果差异大,还发现单一指标会掩盖模型表现,评估基准潜力大。

千问大模型
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给定"标价"的 LLM 智能体,能规划出"最优"路径吗?

在LLM智能体多轮工具使用中,评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准,围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板,并分析失效根源,还指出下一代智能体演进方向。

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