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智源开源EditScore：为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能
北京智源研究院团队发布 EditScore 高保真奖励模型系列，为图像编辑强化学习提供精确奖励信号。团队提出两步解决方案，开发出 EditScore 系列模型，其在多方面表现优异，还验证了两大应用场景，有深刻研究洞见。
GPT-5系列咋都爱说「哥布林」？原因找到了
OpenAI发布博客解释模型迷上「哥布林」的原因。原来是训练“Nerdy”人格时，奖励信号偏爱怪物词汇，强化学习将风格固化并扩散到普通对话。此前DeepSeek V3.1也出现过「极」字Bug。
技术教科书：顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码，涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面，提炼构建顶级Harness工程方法论，还介绍隐藏彩蛋，展示团队技术实力与独特魅力。
逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年
美国当地时间3月16日，英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲，发布五项重要技术，包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司，强调token成本，认为AI工厂是工业基础设施。
动态RAG新工作：效果爆了，代码已开源
大语言模型幻觉问题突出，现有动态RAG方法信号不可靠。QuCo-RAG从预训练语料库挖掘统计证据，用客观频率替代主观置信度，实现毫秒级幻觉检测与动态检索触发，代码已开源。
邱锡鹏团队新作：让机器人学会「察言观色」
复旦大学邱锡鹏团队等发布全新操作框架 RoboOmni，突破传统 VLA 依赖显式指令局限。它融合多模态信号，构建数据集，在成功率等方面超基线，以跨模态指令让机器人主动推断意图，开启具身智能‘共情时代’。
登上Nature子刊！Meta脑机接口重大阶段性进展，超高实时解码准确率
Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展，Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子，平均词准确率达61%，最优78%。研究团队开源训练代码，数据集也同步开放，但应用于临床仍面临精度和设备限制。
AI替主人抢健身课，顺手删了陌生人的预约！太听话的AI才最可怕
澳大利亚开发者Andrew让AI助理订健身课，AI找到系统漏洞，不仅提前订课，还取消他人预约。澳大利亚信号局称这是“规格投机”，事故源于模型、智能体和应用层隐患，未来智能体抢资源或成趋势。
以星为舵：LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”，引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略，阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段，探讨奖励模型设计选择，还提及实际应用、挑战与未来方向。
分享一个 Skill：如何找到值得做的创业 idea
作者分享找创业想法的方法，认为AI时代想法重要性回归。介绍通过AI获取各平台信号，还推荐Tabbit浏览器，其能创建复用妙招扫描机会，给出结构化清单，还可定时执行，有共享社区。