「工作流编排」共找到 491 篇相关文章
Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?
Genspark借助Claude打造自适应AI Agents,突破传统搜索工作流限制。其Super Agent以Claude为核心,实现动态协调,变革用户创造和研究方式,带来显著商业影响,揭示AI开发新原则。
不卷AlphaFold,OpenAI首个生命科学模型杀出,单项超越95%专家
OpenAI发布首款生命科学模型系列GPT - Rosalind,在RNA预测任务上超越95%人类专家。它针对科研工作流优化,还推出插件连接多数据库和工具,与药企巨头合作,和AlphaFold是互补关系。
造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了
不到一年,OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月,Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具,它还成通用工作流智能体。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
现在模型这么强还需要专业提示词吗?
文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。
AI助手现在认路了:谷歌地图直接「长」进大脑
谷歌DeepMind为Gemini API更新,带来三大核心变化:内置工具和自定义函数可在同一次调用混用;新的「上下文环流」技术解决多步骤工作流丢上下文问题;Google Maps原生接入Gemini 3。这让Agent开发走向「工业化」。
Anthropic 估值 3800 亿,增长营销只有 1 个人,还不会写代码
Anthropic估值3800亿美元,增长营销团队仅一人。该负责人用Claude Code搭建自动化工作流,完成传统团队多人的活。不止营销部门,其他部门也用它提效,反映OPC趋势。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能体编排系统。
我做了个 AI 漫剧 Skills,全流程+免费太香了
AI漫剧赛道正火,鲸哥用“Manga - Writer”AI漫画助手结合Skills打造全流程免费AI漫剧工作流。相比其他平台,它能避免角色“脸崩”,三步上手,还能轻松修改故事和角色信息。
五源投资人笔记:Agent 是新生命,它今天很饿|5Y View
五源投资人石允丰认为,Agent是新生命,以OpenClaw为例,它持续运行,有心跳、记忆等特征且消耗大量token。这引发AI市场“双链分裂”,代谢链潜力大,还带来可靠性、编排等投资机会。