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从“暴力烧Token”到“系统工程”:OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径,指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题;工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦,通过多技术实现性价比,还介绍了底层基石及其实测表现。
AI 编码 3.0:人机协作,正在走向多 Agent 协作系统化
文章指出AI编码正从2.0走向3.0,2.0解决生成问题,3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程,协作需从经验驱动转向模型驱动,Kanban和Harness等工具也有了新角色,系统更强调验证和控制。
中国芯片就差一台EUV
中国芯片代工取得佳绩,全球前10大晶圆代工厂中大陆占3个。但与台积电差距大,核心在于缺EUV光刻机。9位业内大佬联名呼吁造中国版ASML,国家也将推动产业链协同攻克此技术。
微软打包收购OpenAI?就差一点!
OpenAI奥特曼被董事会罢免时,微软差点雇佣式收购,资金、文书一天到位。微软曾对OpenAI商业化存疑,而奥特曼不想被其完全掌控,签亚马逊大单。此外,马斯克索赔,OpenAI要防御多方围猎。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。
算法与我们:谁在驱动极化?
荷兰阿姆斯特丹大学论文《我们能修复社交媒体吗?》借助AI模拟无算法社交平台,发现三大乱象迅速复现,干预收效甚微。指出问题根源或在社交底层架构,用户可改变分享模式。
“中国英伟达”,离上市只差临门一脚
摩尔线程、沐曦等国产AI芯片企业距上市仅一步之遥,部分已在港交所提交申请表。企业闯关IPO面临诸多挑战,成功可获资金,失败或“失血而死”。上市后有望造富,也面临市场竞争,最终谁胜出要看生态构建。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
Strix AI驱动的漏洞动态验证能力分析
传统SAST工具只能发现‘可能有问题的代码’,无法确认漏洞是否可被利用,导致高误报率。Strix采用‘静态分析 + 动态验证’的混合模式,先定位可疑点,再对漏洞进行真实攻击验证,显著降低误报率。
人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章,探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效,呼吁构建“类人情景记忆”AI,还剖析差异并给出评估方法和展望。