「注意力偏差校准」共找到 279 篇相关文章
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper!梁文锋署名
北大DeepSeek联合发布的NSA论文已被ACL 2025录用且评分高,有望冲击最佳论文。该技术革新传统注意力机制,提升算力效率,是长文本处理的突破。此外,张铭教授团队还有多篇论文上榜。
谷歌Gemma 4全系开源:3.8亿激活超越20倍体量模型,手机秒变AI工作站
谷歌发布Gemma 4全系列开源模型,有4个尺寸。它在硬件适配、注意力机制等方面革新,能在手机等设备运行,在测试中成绩出色,还获多平台支持,谷歌发起挑战赛鼓励开发者。
字节跳动发布SeedFold,蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3,揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold,在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路,推出加宽模型、线性三角注意力等方法。
Claude Code发布Agent View,多任务流的ADHD患者有救了
Claude Code发布Agent View,它像给Claude Code的tmux,能将多个Claude会话状态分类展示,帮用户分配注意力。它把Anthropic内部工作流产品化,有会话与窗口解绑、工作树隔离等设计。
揭秘!RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷
近年来大模型任务突破离不开RLVR关键技术,许多RLVR方法会进行组内优势估计,北航等最新工作揭示其存在系统性偏差,困难题优势被低估,简单题被高估。这会影响训练,论文提出校正算法。
45年数论猜想被GPT-5.2 Pro独立完成证明,陶哲轩:没犯任何错误
2025年1月17日,研究者Neel Somani让GPT-5.2 Pro解1980年提出的埃尔德什猜想第281号问题,证明经陶哲轩验证成立。此外,网友发现有更简单经典解法。陶哲轩提醒评估AI真实成功率有报告偏差。
Manus走了,原生Agent登场:“AI助手”的第三次重新定义
文章回顾“AI助手”三次预期校准,指出Manus完成Agent启蒙使命,随后分析Agent发展现状,提到其将从炫技到日常,还指出Chat时代落幕,中国模型创业者正加速,探索谁能成“中国的Anthropic”。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。
Harness 工程就是控制论
文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似,都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面,大语言模型改变现状,但需校准传感器和执行器,忽视工程实践代价会变得无法承受。
Energy | 西工大史子颉、高传强等:三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究
动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率,传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架,能高效高精度预示三维叶片动态失速,虽部分工况有偏差,但预测精度显著提升。