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Anthropic:上下文工程在AI Agents的正确打开方式!
在‘提示工程’后,‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸,因信息过多模型会‘失焦’,上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
深度|AI开始接管物理世界,谁来掌握新的入口?
本文为深度行业分析,围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开,探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程,梳理核心挑战与未来竞争格局。
壁垒在上下文,不在模型
特赞科技发布企业级智能体系统 GEA,推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制,企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层,有独特的推理和执行模式,已在多家企业部署。
Self-Evolving 会是 2026 关键词吗?
2025年,Agent应用发展使LLM‘静态’局限成AI瓶颈,业界重视自进化能力,聚焦‘持续适应系统’。但该领域缺统一标准,有思潮认为统一标准、集体探索将带来机遇。还介绍了研究进展、重点演变等。
Atlas来了!ChatGPT嵌入浏览器,用谷歌的引擎,革谷歌的命
OpenAI推出ChatGPT Atlas浏览器,将ChatGPT嵌入浏览体验中心,具备智能体模式可自主执行操作,被视为对谷歌的宣战。此外,还有Perplexity的Comet、Opera的Neon及谷歌的Gemini版Chrome等参与竞争,但都基于Chromium架构。
Sam Altman:我承认我之前错了,AI 超级系统才是 OpenAI 真正想要的
OpenAI 动作不断,创始人 Sam Altman 在访谈中表示,其目标是构建 AI 超级系统,非「超级 App」。还谈及业务思考,如产品战略、Agent 发展、基建合作,以及 Sora 盈利、版权等问题。
听说,大家都在梭后训练?最佳指南来了
大模型时代,Scaling Law 边际效益递减,业界转向后训练。《Post-training 101》博客可助初学者入门,涵盖从预训练到指令微调、SFT 原理、多种强化学习技术及模型评测方法等内容。
对谈 Macaron 创始人陈锴杰:RL + Memory 让 Agent 成为用户专属的“哆啦 A 梦”|Best Minds
本文访谈 Macaron 创始人陈锴杰,探讨 RL+Memory 让 Agent 发展及 Macaron 产品。他强调 RL 在 Agent 开发重要性,介绍 Macaron 定位、特点、训练方式,还谈及社区设想、RL 应用及产品发展方向等。
OpenAI/微软争夺AGI控制权!重组谈判激烈,年底谈不成软银700亿或撤
OpenAI与微软就重组问题谈判胶着,核心在控制权与确定性,如多云是否松口、微软能否获取训练细节、AGI条款去留。这影响微软持股价值和软银投资,年底是关键节点,若重组未完成,软银或撤回100亿美元。
GAIR Live 预告|世界模型——通向通用智能的关键拼图
随着AGI议题升温,‘世界模型’成前沿焦点。GAIR Live将邀顶尖学者与专家,探讨其定义、趋势等问题,还有直播议题如Lecun观点看法、不同领域世界模型差异等。