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微软发布5大AI Agent模式：一键解锁AI员工，打造智能体工厂
今天凌晨微软官网发布5种常用Agent模式助用户开发自动化AI员工。智能体比传统自动化工具更具优势，能推理协作等。各模式都有应用案例，且Azure AI Foundry支持多Agent模式开发。
24小时、78轮实验、持续迭代，AiScientist自己把最优解一步一步逼出来了
中国人民大学高瓴人工智能学院的AiScientist挑战让AI持续推进研究工程。它采用“thin control over thick state”设计，通过分层编排和File - as - Bus等方式，在多任务上表现出色，为AI科研工程补上关键底座。
银杏谷资本陈向明：用“科技第一性原理”看未来｜甲子引力
2025甲子引力年终盛典上，银杏谷资本陈向明分享科技投资见解。他指出投资底层逻辑已变，应建立新范式，用“后视镜”“望远镜”“放大镜”做决策，还强调构建投资“生态”，从学科发展找确定性。
世界最老程序员——这个91岁的老码农用AI 搞了个教会志愿者管理系统
91岁从未碰过代码的John Blackman，在孙子介绍下，用Claude和Replit的AI agents，仅两天就搭建出教会志愿者管理系统，还分享开发到生产的挑战及使用反馈。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
昨天，Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer，支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放，有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开，在多方面做了取舍。
搜索智能体也需要「操作系统」：SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究，给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念，做了多项核心设计，在开放信息检索基准评测领先，已提供多种使用方式，值得长程调研尝试。
为什么只有人类雌性有月经？
月经并非人类独有，但极其罕见。人类进化出侵入性强的血绒毛膜胎盘，子宫需自发性脱膜化做准备。因母胎冲突，内膜有防御筛选机制，没受精卵着床时内膜只能出血脱落，即月经。
LLM总是把简单任务复杂化，Karpathy无语：有些任务无需那么多思考
随着推理大模型和思维链普及，大模型有了‘深度思考’能力，但现在有些偏科，简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象，认为是基准测试优化所致，大模型发展不能只追求分数。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要，从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨，为项目明确战略、技术、产品层面核心原则，开启重新定义智能体之旅。
AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火，标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题，核心是Agent Memory。论文梳理该赛道，指出其是系统级记忆体结构框架，未来关键在memory策略可学习。