「琶洲模方」共找到 157 篇相关文章
32B逆袭GPT-5.2：首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序，StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案，分解任务、优化训练，在实验中成功率和加速比远超其他方法，解决Reward Hacking问题。
打脸哲学无用！牛津博士教出Claude，自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制，她分享制定有效AI提示词方法，认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法，以及大模型存在的「裂脑问题」。
这家“小众”赛道的无人驾驶公司，刚刚融了两亿
踏歌智行宣布完成C+轮融资，超2亿元，投资方有信泰人寿旗下基金等。国务院推动‘人工智能+’，矿山无人驾驶是关键领域。踏歌智行在露天矿无人驾驶运输优势明显，融资将用于研发和建产业化基地。
解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA
预训练大型文本到图像扩散模型定制化时，样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架，动态调整训练能力、用正交初始化，实验显示其在单图像和多图像任务表现优，用户更偏好其生成图像。
全国首部AI大模型私有化部署标准，公开征集起草单位和个人！
由中国电子商会归口，智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项，正征集起草单位和个人。该标准可解决企业部署难题，由多元主体联合起草，参与有重要价值。
Seedance 2.5 抽卡老废片？专业团队的 4 层控制法
Seedance 2.5上线后，单条画质好但成片易散架，废片率高。文章将官方提示词指南和一线分镜写法整合成四层控制框架，还给出30秒短剧分镜示例，助你定位问题、提高抽卡效率。
缓存命中率99.93%！DeepSeek最适合的Harness来了，GitHub狂揽8.6万Star
DeepSeek官方版Harness未出，民间开源编程Agent「Pi」先火。它适配DeepSeek，让其缓存不命中率低至0.03%，调用成本大降。Composio测试显示Pi完成任务平均成本最低。同时，DeepSeek正组建团队做官方Harness。
1盒内存条堪比上海1套房？内存涨价凶猛，业内人士：有钱的，上亿资金囤货
2025年7月以来，全球DRAM市场经历“史上最强”涨价周期，多数品类涨幅超100%。因产能吃紧、涨价预期等因素，囤货行为从下游扩散到大型贸易商等。本轮价格回升非因消费电子复苏，供需矛盾难缓解，市场现“恐慌性采购”。
国产GPU造富狂欢：谁是最大赢家？
2025年12月，摩尔线程和沐曦股份上市引发资本市场狂欢，股价暴涨带来造富效应。国资背景投资方在两家公司上市前占据重要地位，私募大佬葛卫东等也入局。但两企业未盈利，面临技术、竞争等挑战。
用中等难度prompt做高效post training
近年来，RL后训练在LLM发展中至关重要，但传统方法效率低。本文提出PCL轻量级算法，通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率，经多基准实验验证其优越性，也指出方法局限与未来方向。