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大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元

清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。

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耗时15年、扫描1400个大脑!她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」

MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑,识别出“生物版ChatGPT”——语言网络,它负责将词语与意义映射、拼成句子,揭示了语言与思维分离,研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。

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Midscene.js 实战与源码剖析:如何重塑 UI 自动化

本文介绍Midscene.js这款基于AI的下一代UI自动化工具,剖析其设计动机、架构、原理及源码,结合业务场景分享问题与思考,还对比类似工具,给出试用配置和使用建议。

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震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

开发者用Claude写代码证实谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破为真,它将4×4复数矩阵计算次数从49次减到48次。小哥测试代码各项指标与论文报告一致,还上传到GitHub。

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开源动态8

深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。

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让AI自我进化?斯坦福华人博士答辩视频火了,庞若鸣参与评审

斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案,涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向,引发行业关注。

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比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!

Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。

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少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了

现有神经隐式路线在样本稀疏时有跨视角对应不稳等问题。上海交通大学等团队提出SERES,将跨视角语义一致性作先验注入模型,以低成本解决歧义问题,在多场景提升重建质量。

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AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA

麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。

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新闻资讯7

高通要发两款AI推理芯片,资本市场反应强烈

高通周一宣布明年推AI200芯片,2027年跟进AI250,股价应声上涨。两款芯片基于移动神经处理技术,专攻AI模型部署,沙特AI公司已计划采用,高通想借此进军AI芯片市场。

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