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Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
小扎秘密研发CEO Agent!开源「人生托管系统」爆火
《华尔街日报》披露,扎克伯格正开发“CEO Agent”,绕过汇报链获取信息。同时,一AI博士生因生活管理难,开源含8个Agent的“人生托管系统”,引发讨论并指出隐患。
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。
解决Agent幻觉:HaluMem精准定位记忆系统的“说谎”环节!
近年来,LLM和Agent在记忆管理上存在挑战,现有评估方法无法定位幻觉来源。论文提出HaluMem评估基准,通过三大任务和两个数据集揭示记忆系统幻觉行为,为开发可靠记忆机制提供指导。
从「自我进化」到「DAA」,百度给出 Agent 时代系统答案
2026 年 AI 行业发展微妙,模型能力增强但转化为生产力的企业不多。Create 2026 上百度给出两层答案,构建系统能力,提出 DAA 度量 AI。这是过去三年判断的收束,将非共识整合成面向 Agent 时代的方法论。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
揭秘台积电未来战略核心——晶圆级系统集成
上周台积电研讨会公布2026 - 2028年技术路线图,其晶圆级系统集成技术SoW有新进展。半导体正从单一制程向系统级整合转型,台积电以制程与封装双轨驱动定义规则,还面临高成本等挑战。
吴恩达对谈LangChain创始人:企业构建Agen系统的核心认知!
吴恩达与LangChain联合创始人Harrison Chase深度对话,点明构建Agent系统关键要点,如关注系统‘Agentic’、解决构建核心挑战、模块化构建等,还提及被低估领域、MCP问题及AI创业制胜之道。