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IROS 关键圆桌:到底应该模型驱动,还是数据驱动?
10月20日,美团在IROS大会期间举办学术年会,多位嘉宾围绕具身智能商业化等议题展开探讨。圆桌嘉宾就第一性原理、软硬件体系、模型与数据驱动等话题各抒己见,还谈及机器人最终形态并勉励年轻人。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
推理时间减少70%!前馈3DGS「压缩神器」来了,浙大Monash联合出品
在AR、VR等领域,3DGS是新视角合成(NVS)领域备受关注的技术方案。现有前馈3DGS模型存在编码器容量有限等问题,ZIP Lab和Monash团队引入信息瓶颈原理,推出轻量级模块ZPressor,有效解决信息过载难题。
从 AI 创业角度看 GEO:如何引流、效果评估,以及创业机会在哪里?
文章从AI创业角度剖析GEO,介绍其原理、内容优化策略、实操建议、效果评估搭建、代表产品等,指出GEO与SEO不同,虽有争议但值得做,还探讨了相比SEO的更多想象空间。
Anthropic CEO:模型可在一亿上下文窗口中学习,且不改变权重,未来AI将每月10万美元
Anthropic CEO Dario Amodei预测几年内将出现月费10万美元、支持1亿词上下文窗口的AI模型。Google Research论文揭示LLM能在不改变权重下,通过「临时便签」机制学习,还介绍了其原理与实验验证。
震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队自主编写超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核。团队用拉夫循环等机制让Claude自主开发,虽有局限但全自动软件开发时代已提前降临。
离大谱!15k Star book-to-skill,我惊到了!!!
book-to-skill是将书籍、文档目录或多份资料转换成Agent Skill的命令行工具。它把资料拆成可按需加载的知识资产,有按需加载章节等优势,适合将常用知识编译成技能,不过也有一定局限性。
LightX2V fp4 quant kernel代码笔记
这是关于 LightX2V 里 `lightx2v_kernel` 做 FP4 量化 GEMM 的读码笔记,解释接口和约束、kernel 关键路径等问题,还介绍 NVFP4 和 MX-Formats 量化原理、代码实现,以及 LightX2V 项目中的实际使用。
直击IROS现场:宇树禾赛自变量杭州论剑,美团C位攒局
美团举办2025机器人研究院学术年会,众多大咖出席并发表演讲。毛一年展示美团机器人进展,李一帆称机器人是中国好机会,王潜提出具身智能是基础模型。年会还探讨了机器人第一性原理、软硬件关系等话题。