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Transformer可以改装成Mamba了:苹果把推理成本直接打成线性

苹果将Transformer改造成Mamba,采用‘两步走’策略,先造中间形态,再转成Mamba,避免性能崩塌。实验显示,新方法性能几乎没掉,成本逻辑改变,为模型降本重提供新可能。

机器之心
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Karpathy又封神!掀翻RAG,把你的笔记变成第二大脑

前OpenAI创始成员Andrej Karpathy提出让大模型把笔记「编译」成持续生长的活Wiki,替代RAG。他将笔记当源代码,LLM当编译器,实现知识结化。此方案降低维护成本,解放人类注意力。

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MUSA获得SGLang主线支持!5月10日北京,AI Meetup等你来

5月10日北京将举办「SGLang × MUSA」技术沙龙。契机是摩尔线程MUSA后端加入SGLang官方支持体系,代码合入主线,开发者可原生调用摩尔线程GPU。还将探讨框架适配、算子编译等议题。

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开源动态8

3天5k+星标,港大开源极致轻量OpenClaw, 1%代码量打造个人专属贾维斯

硅谷被 Agent(OpenClaw/ClawdBot)刷屏,但 40 万 + 行代码让开发者望而却步。港大黄超老师课题组将其重为 4000 行的 nanobot,保留功能且降低门槛,上线三天获 5000+ 星标。

机器之心
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ICLR 2026 Oral|中科院团队提出新框架「SparseRL」,深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码

中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。

机器之心
新闻资讯7

把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束,推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵,提出“知识编译”概念,称能提升任务完成率、降低 token 开销,虽面临质疑,但方向明显。

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德勤2026技术趋势报告:五大力量正驱动技术和商业进化

德勤《2026技术趋势》报告揭示技术从实验走向商业应用。涵盖物理AI进化、智能体落地、企业重计算、技术组织架转变、安全防御等趋势,还提及八大技术演进信号。

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行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何建?

当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重等问题。

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刚刚,北京建了一座AI工厂:目标10万P算力,日产10万亿Token!

九章云极在2026全球智算科技峰会发布AI工厂战略,含训练和Token工厂,目标10万P算力、日产10万亿Token。用DCU度量投入,Token度量产出,重智能生产与交付体系,适配不同企业需求。

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干掉同传?谷歌把AI同传放入所有耳机,顺手发了个颠覆性的AI浏览器

Google加速将Gemini融入核心产品线,向Google翻译引入其能力,带来实时语音翻译Beta版,提升文本语境理解,扩展语言学习工具;还推出实验性浏览器Disco,用AI重网页浏览体验。

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