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Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,成本极低。它在多项测试表现出色,速度快、效率高,代码能力超 Gemini 3 Pro,获企业客户好评,今日起向全球开发者和普通用户推送。
RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能
普林斯顿大学陈丹琦团队发布学术成果,提出基于模型奖励思维的强化学习(RLMT)方法,弥合专门推理与通用对话能力差距,将链式思维优势扩展到更广泛范围,提升整体对话表现。
音频大模型安全可信度的全面“体检”!6大维度,清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust,将ALLMs评估扩至六个核心维度,探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发,揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
一个超级搜索Agent开源,超低成本拉满搜索推理能力!小参数、慢思考。
MiroThinker 1.5发布,打响2026年AI模型进步第一枪。它以小参数实现高性能,解决信息雾霾、AI幻觉、决策无力等问题,通过交互式扩展和时序敏感训练沙盒技术,展现强大搜索推理能力。
Google 把翻译能力彻底开源了!TranslateGemma:550种语言通吃,还能直接看图翻译!
Google将多年积累的翻译能力灌进开源大模型TranslateGemma,它基于Gemma 3,专为翻译任务调优,有3个规模版本,覆盖550种语言,能直接看图翻译,亮点颇多。
制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践
在数智化转型中,企业开展AI培训却难转化业务价值。极客时间与制造企业合作,用“线上+线下+实战”的OMO训练营,实现AI产品经理“能力复制”,成果获认可,模式可复制。
3 层人群定位 × 5 种赋能手段,企业全员数据能力提升指南 | 极客时间企业版
在AI重构商业规则的当下,数据能力是企业核心竞争力关键。极客时间针对企业数据人才培养痛点,打造全链条数据人才培养体系,分层赋能三类人员,提供多种培养方案和赋能手段助力企业升级。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。