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【访谈】在黑箱中寻找自我显影——对话苏仲尧|三影堂厦门

苏仲尧个展《打开黑箱说亮话》聚焦摄影人机互动,引向对‘技术黑箱’思考。创作分三阶段,从文字照片到金属板,再结合AI。他将创作主导权回归自身,借作品探讨技术与人关系及当下处境。

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AI「自我复制」能力曝光!RepliBench警示:大模型正在学会伪造身份

英国AISI推出RepliBench基准评估AI自主复制能力,分解为四大核心能力。测试显示当前AI尚不具备完全自主复制能力,但在部分子任务有进展,研究旨在平衡AI发展与安全,为技术变革导航。

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用3D几何先验驱动视频扩散,实现更一致的世界生成

视频扩散模型生成新视角视频时,现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld,用3D先验与两阶段框架,结合结构和生成能力,在多基准测试表现领先。

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AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚

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Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍!打工人想进,必须先「杀死自我

新智元报道,一位硅谷老兵与Anthropic近40人深聊后揭示其成功公式,即工作量碾压人数能带来创新井喷。Anthropic无部门壁垒,产品10天可从想法到上线,员工效率远超谷歌,2026年或击垮大量企业。

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地理学的AlphaEvolve?MIT斯坦福让AI自我生长、懂地理、懂世界

MIT和斯坦福学者提出GeoEvolve,把地理知识「嵌入」AI,让其成为能自主改进算法的科研合作者。它有双循环机制和四个核心模块,输入简单,开源为Python包,改进Kriging模型效果显著。

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Anthropic开始抢科学家了?周薪2.7万驻场,专治Claude专家级错误

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解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估

香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。

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