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卡帕西点赞Transformer内置计算机!每秒3万Token吞吐,拿下世界最难数独
当前大模型推理顶尖但精确计算不足,Percepta团队在Transformer权重里内嵌可执行程序,通过2维注意力头设计提升推理效率,能在普通CPU上实现每秒3万+Token的流式输出,还精确求解了世界最难数独。
卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地
机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。
淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。
作者在淘宝搜DeepSeek,花9.9元下单号称无需部署、打开即用的产品,收到的却是360纳米搜索等免费链接。评论区全是好评,反映出信息鸿沟。AI本应打破壁垒,却成壁垒本身。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
AI被严重低估!AlphaGo缔造者罕见发声:2026年AI自主上岗8小时
AlphaGo作者Julian发声,指公众对AI认知落后,低估其进展。实验室里AI已能完成复杂任务且指数进化。研究显示AI能力逼近专家,2026年或可自主工作8小时,2027年或超人类。也有人质疑趋势可靠性。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
OpenAI深夜发布ChatGPT Agent:能主动思考、自选工具,智能体赛道大变天
今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Agent,它能自主思考行动,自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍,虽实用但有风险,内置安全机制。测试中表现优异,网友期待体验。
智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。
西方忘了怎么制造东西,现在它又在忘记代码
文章以国防工业为例,指出西方制造业存在知识流失、产能恢复困难问题。如重启“毒刺”导弹生产线困难,欧洲炮弹交付延期。软件行业也类似,AI使初级工程师能力培养受阻,可能重蹈覆辙。
从金融本位到物理本位,真正的范式转移开始了
过去几十年,人们认为增长可由货币政策调控,但如今瓶颈转移。马斯克描述的闭环体现从“金融本位”到“物理本位”的范式转移,科技巨头已按此逻辑行动,锁定物理资源。