「记忆模块」共找到 749 篇相关文章
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。
Vector数据库退位,AI记忆Memvid登场!
近期基于视频的AI记忆库Memvid大火,宣称革新AI记忆管理,能将文本片段存于MP4实现快速语义搜索。不过网友分析,它底层用FAISS,读写慢、文件大,仓库issues也显示其性能与声称相反。
新易盛:国产光模块巨头发展史
文章讲述新易盛发展历程,从成立初聚焦电信光模块,后拓展数据中心业务,推出多款产品打入国际供应链。2024年借AI东风业绩大增,但实控人违规减持、财务压力大,1.6T研发落后,未来发展待察。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
所有AI工具共享持久私有记忆,OpenMemory MCP杀疯了~
本文介绍实用的MCP Server - OpenMemory MCP,它能为AI提供持久记忆、跨平台和跨会话功能,数据私有,隐私有保障。还演示了本地化部署步骤,且官方封装成MCP降低了使用门槛。
让 Coding Agent 开始「记住过去」:MemoraX Code 的长期记忆系统
过去一年,Coding Agent 改变开发者写代码方式,但进入长期开发仍会遗忘项目经验。MemoraX Code 试图解决此问题,构建了本地与云端记忆,让关键信息能被识别召回,且在赛事中表现出色,还能沉淀工程经验。
算力基建金铲子:光模块如何驱动万亿级AI算力市场!
AI大模型训练让光模块成为决定AI集群性能的算力底座。2025年全球光模块市场规模预计达235.5亿美元,中国厂商主导全球市场。未来市场增长围绕1.6T商业化、CPO技术落地及车载通信等新场景展开。
刚刚,Claude实现「永久记忆」!官方还没上线,大神已玩疯
昨天Claude被曝要有永久记忆,今天开发者就用Smart Forking扩展让其拥有「可继承的长期记忆」。实测成功率100%,与官方知识库理念不同,Claude Code也破圈引发轰动。
都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事
厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。
《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了
文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久化会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案。