「跨设备同步」共找到 672 篇相关文章
支持5000+ Server,ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器,存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP,配备MCP工具检索器,还提出TDWA嵌入策略,通过实验证明其提升了LLM代理性能。
跨会话不再「失忆」:openJiuwen社区开源 AutoGenetic Memory,让Agent记忆自主生长
华为openJiuwen社区开源AutoGenetic Memory,让Agent记忆自主生长。它有分层记忆体系、Auto Dreaming等设计,能提升记忆准确率,降低Token消耗,让记忆从被动存储变为可治理、共享和自我演化的核心资产。
推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。
Tank OS:红帽首席工程师把OpenClaw打包成可启动的Linux设备
红帽首席软件工程师Sally O'Malley在GitHub发布开源工具Tank OS,它用bootc技术将Fedora Linux和OpenClaw打包成可启动容器镜像。该工具解决OpenClaw配置安全问题,适合企业环境,虽非面向小白,但对企业IT重要。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
隐私优先的本地匿名化小模型:在数据离开设备前保护个人信息
最强 AI 模型在云端,安全数据在本地,这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法,不重写提示,只替换敏感信息,用小模型实现精准匿名化,有实用价值。
“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文
前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。
阿里刚刚开源了一款影视级配音项目,口型同步、音色转换都不是事!
阿里通义实验室语音团队联合中科大发布多模态电影配音模型Fun - CineForge,开源模型并构建中文电视剧配音数据集。它能处理多种场景,有视频理解等亮点,还给出制作数据集步骤。
1分钱部署OpenClaw!不挑设备4步搞定,全图形界面10分钟跑通专属AI助理
OpenClaw是能指挥电脑干活的“数字员工”,但部署复杂。百度智能云推出“作弊级”方案,无需懂代码、折腾环境。限时活动2C4G+200GB服务器首月1分钱,还上线6个核心Skills,让其成普通人生产力工具。