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OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。

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刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程

Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。

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中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程

RSI成人工智能前沿方向,芯片设计因有确定性验证体系,成其率先落地赛道。NovaSilicon完成融资,探索出芯片设计智能系统,发表论文介绍构建运行方法,将重塑行业。

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一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch

开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。

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扣子宣布开源 Coze Studio,后端用 Golang,前端用 React 和 TypeScript,基于微服务架构。借助火山引擎 ECS 可一键部署,还能更换自定义模型。官方表示开源是为顺应趋势、确保安全及获开发者反馈。

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