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Anthropic 工程团队发布博客《Demystifying evals for AI agents》,揭秘内部对 AI Agent 的评估方法,涵盖评估结构、构建原因、常见 Agent 类型评估技术、评估确定性处理、构建路线图及与其他方法配合策略等。

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腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!

腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。

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M-Flow记忆引擎引发海外开发者社区热议,GitHub star破千,在三大公开benchmark评测中夺冠。它由19岁团队心流元素开发,采用Cone Graph分层结构,实现Graph RAG新范式,更注重联想,而单纯搜索。

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结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。

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