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SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
大模型赋能的具身智能:自主决策和具身学习技术最新综述
具身智能是通往通用人工智能的关键路径,但传统方法有泛化瓶颈。电子科大最新综述梳理大模型赋能具身智能的自主决策与具身学习,还将‘World Model’纳入统一框架,为研究者提供路线图。
别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。
不安全指令,一拒了之?TRIAD用三路决策:修复AI智能体的危险计划
墨尔本大学团队开源TRIAD框架,将传统二元护栏决策扩展为继续、更新、拒绝三类。通过自然语言反馈引导Agent修正计划,在ASB和AgentHarm评测中,显著降低攻击成功率,提升正常任务完成率。
53.7% 高学历政企人员“看走眼”!公文写作AI智能体首次通过图灵测试
2025数博会期间双盲测试中,53.7%高学历政企人员将‘方寸智脑’生成公文误判为人类作品。它与华为云合作,解决政务AI落地困局,实现政务公文写作三阶跨越,已服务众多用户。
首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生!可实时高频决策,思维链还全程可见
超参数科技推出全新游戏智能体COTA,它由大模型原生驱动,操作似职业选手,决策如教练,推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色,还打破‘不可能三角’,有望重构游戏人机关系。
两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用
两人小团队仅用两周复刻DeepSeek-OCR,复刻版DeepOCR还原其低token高压缩核心优势,还在关键任务上追上原版表现。它完全开源,无需大规模算力集群,训练方案适配中小团队。
硅谷CEO们高喊AI威胁论,「5年内失业率飙升至20%」,但95%AI项目赔本赚吆喝
当下‘AI 威胁就业’论调甚嚣尘上,如Anthropic等公司高管预测失业率飙升。耶鲁大学论文分析AGI经济中人类劳动地位。但MIT报告显示,95%公司AI项目未获商业回报,多数试点停滞。
PaddleOCR3.0全面开源!文档解析PP-StructureV3:PDF秒变高质量结构化文件!
在大模型与RAG技术发展下,结构化数据愈发重要。飞桨团队打造PP - StructureV3并随PaddleOCR3.0全面开源,它能将文档精准转为结构化文件,有精度高、能力多等优势,还介绍了使用方式。
黑森林FLUX.2 Klein开源,亚秒级高质量图像生成和编辑,普通电脑就能跑
黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族,是紧凑架构,将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级,在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒,还与NVIDIA合作优化。