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他们从四家顶尖AI实验室辞职，打造能自己跑实验的AI系统，目标是让科学家实现Vibe Research
2026年初，Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic，在旧金山注册Mirendil，6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构，目标是构建自主处理AI研发问题的系统，降低AI研发门槛。
基于文本AI的终结？Agent协作可直接「复制思维」，Token效率暴涨
在 Agentic AI 时代，多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS，将协作从 token 空间转移到潜在空间，实验显示其性能、效率大幅提升。
从捍卫者到引路人，上交&上海AI Lab提出LEGION：不仅是AI图像伪造克星，还能反哺生成模型进化？
AIGC技术发展使AI图像滥用问题严重，公众面临信任危机。上交与上海AI Lab等团队在论文中从构建数据集、设计模型、实现检测与生成统一三方面破局，LEGION能检测伪造，还可反哺生成模型进化。
Meta出走华人创业团队，种子轮800万美元，要打造视觉AI记忆大脑
由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题，在多领域刷新SOTA基准，应用潜力大，还开放API及网页应用。
Harness不是目的，知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践
本文指出构建Harness工作流非最终目的，私域和团队知识沉淀才是技术护城河。分享AI Team工程交付编排系统中知识分层架构设计、团队知识库共建共享、工作流成知识沉淀载体、突破人机交互瓶颈及落地经验与思考。
31家最挣钱的AI小公司盘点：平均20人、人均创收279万美元
近日，‘顶尖精益AI Native公司排行榜’引发关注，罗列31家团队小、营收可观的初创公司。榜单上有不少AI套壳产品，如GPTZero等。AI工具提效让团队精简，精益团队有成本等优势，部分创业者倾向少融资。
潘建伟团队突破量子操控极限！AI助力2024个原子60毫秒精准重排
潘建伟团队利用AI技术，60毫秒内构建2024个原子的无缺陷二维和三维原子阵列，刷新世界纪录。系统保真度追平国际最高水平，为构建容错通用量子计算机奠定基础。
34k star！开源多层级自主协作AI Agent，超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架，曾获Github每日增长趋势第一。基于Python，核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成，设计灵感源于人类协作，已有超10万开发者认证。
Claude Code之父最新判断：AI时代团队分工被重写，这「五种人」最吃香
近日，Anthropic Claude Code 团队负责人 Boris Cherny 提出，随着职能融合，团队传统岗位标签将被 5 类新型角色取代，且成员角色不固定，需随项目变化，此观点引网友热议。
Google 团队一年都没做出来的项目 Claude Code 一小时就把代码写出来了
Google首席工程师称团队一年没搞定的分布式Agent编排系统，Claude Code一小时生成代码。但后续有澄清，AI是基于人一年探索成果生成‘玩具版本’。还分析了工作价值、瓶颈转移等，指出AI时代个体和小团队机会。