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AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法？清华团队开源Alchemy框架
清华团队开源 Alchemy 框架，它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境，能让 AI Scientist 摆脱工程负担，专注算法创新，还支持多领域、多任务，具有多种特性，在多模态推荐任务中表现出色。
170次搜索+50次反思：用GLM-4.7盘点2025 Agent行业趋势，结果太震撼！
作者给智谱新开源的GLM - 4.7布置调研2025年Agent赛道企业的任务，结果令人震撼。该模型进化显著，能整理详细企业信息，还能生成高审美PPT。国内有不少特色AI落地企业。
周末我去泡温泉按模，顺带做了黑客松评委，看到了下一个趋势
作者黄叔参加百度世界与小红书科技打造的黑客松活动，其赛道分解决实际需求和精神需求两类。10 年出生小朋友获一等奖，作品创意惊艳。活动体现开发门槛降低、开发者多样，AI 应用效果涌现。
1052篇文献！上海AI Lab发布科学LLM综述：从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路
普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述，为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义，围绕What、When、How、Where构建分析设计框架，还探讨评估范式并指明未来方向。
烧3万亿美元实现ASI，把自己优化掉：这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬热衷预言AI接管公司，皮查伊称CEO工作AI易胜任，奥特曼想让OpenAI由AI掌管。但当下技术连自动售货机都难经营好，科技巨头豪掷3万亿，纳德拉却认为AI难掌管公司。
舍弃自回归，离散扩散语言模型如何演化？NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文，梳理离散扩散方向研究图谱，对比自回归局限与离散扩散优势，阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术，还提及应用及未来方向，显示其对自回归范式的替代潜力。
MMAR与AudioTrust技术解读，音频大模型评测前沿进展分享 | AI Bench Talk直播预告
司南评测集社区 CompassHub 收录多维度评测集。此次 AI Bench Talk 直播聚焦音频大模型，将分享评估其深度推理能力的 MMAR 及全方位可信评估框架 AudioTrust，还设圆桌讨论多模态/音频大模型相关议题。
30万被引的AlphaGo之父，创业4个月融资近百亿元！笃信RL实现ASI
4月27日，AlphaGo之父David Silver创办的Ineffable Intelligence获11亿美元种子轮融资，投后估值51亿美元。该公司押注强化学习和自我经验学习，试图挑战大模型主线。未来或采用大模型预训练和强化学习混合路线。
中国最新Agent产品趋势：多体协同，垂直赛道，行业核心业务 | 量子位智库AI 100
量子位智库2025Q3 AI100榜单中的Agent产品亮点颇多。智能体技术从单点向系统协作发展，应用落地深化至行业。如科研、投资领域的Agent发挥重要作用，部分产品流量可观，多款新发布产品入围。