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Mini-Omni-Reasoner：实时推理，定义下一代端到端对话模型
现有端到端对话模型推理能力未解锁，因深度思考带来延迟。为此提出 Mini - Omni - Reasoner，采用边思考边表达范式，突破‘要么快，要么准’困境，还设计了数据合成管线和五阶段训练方法，实验证明其性能提升明显。
AI终点不是算法，而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
大模型时代，基础模型参数规模不断增大，但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为，AI终点是业务成果，应是‘运营×AI’，还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟，云徙科技提出破局方法并分享落地案例。
神秘模型排名超 Gemma 4 31B：不跟 Qwen 硬刚，主打“快”和“省 token”
OpenRouter的Elephant模型Trending榜排名超Gemma 4 31B。它是100B参数隐身模型，主打‘智能效率’，在速度、token消耗、指令遵循等方面与其他100B级别模型对比各有优劣，代表极致轻量路线。
MetaGPT 用户智能体发布，开启端到端自主软件测试新范式！
当前AI软件领域代码生成智能化发展快，但测试验收仍靠手动，效率低。MetaGPT推出用户智能体，研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测，解决复杂软件质量评估难题。
OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样？三大场景实测首发（对比GLM-4.5-Air）
OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b，时隔6年再推开源权重语言模型，给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现，并与GLM-4.5-Air对比，认为其距开源SOTA有距离。
MoE不够看了，腾讯推出MoT：2B具身模型22项评测16项最佳
腾讯混元团队联合Robotics X实验室推出HY - Embodied - 0.5系列基础模型，含MoT - 2B和MoE - 32B两款主力模型。在22项评测中，MoT - 2B获16项最佳，其架构、数据和训练有创新，能应用于机器人控制。
9B“小”模型干了票“大”的：性能超8倍参数模型，拿下23项SOTA | 智谱开源
智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking，在28项评测中拿下23个SOTA，成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制，通过课程采样强化学习提升能力，还获10亿投资。
百度百舸演讲：用 Agent 优化 SGLang，从改Kernel修改到端到端验证
本文是百度百舸与SGLang联合Meetup的分享整理，讲解如何让Agent完成从瓶颈定位、Kernel修改到端到端验证的全流程SGLang性能优化，覆盖多类模型场景，公布实测性能提升数据与百度百舸的通信优化效果。
6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0
蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0，其以轻量级配置展现卓越性能，在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡，为大模型‘参数膨胀’提供新路径，还在多领域应用表现出色。
AI × 老旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现 10x 端到端智能迁移
文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工，AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法，还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用，最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。