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快手发布Keye-VL-1.5，同量级SoTA，让模型真正看懂视频！
近年来，多模态大语言模型兴起，但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5，通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新，实现视频理解突破，综合性能领先。
AI搜索平台Glean获1.5亿美元，估值72亿美元
CNBC消息，AI搜索平台Glean完成1.5亿美元F轮融资，估值升至72亿美元。其核心产品是企业级搜索平台，可集成多应用。资金将用于团队扩张和拓展市场，但也面临激烈竞争，技术可与大模型互补。
30万AI顾问进公司，OpenAI砸1.5亿改写你的报销周报
6月14日，OpenAI掏出1.5亿美元推出Partner Network计划，要在2026年底前训练并认证30万名顾问，将AI塞进企业工作流程。此前Anthropic也有类似动作，模型竞争正转向落地应用。
国科大 ｜ 提出进化算法：EvolKV，自适应分配KV Cache，预算降至1.5%！
键值缓存（KV cache）是大模型快速运行核心技术，但输入文本越长，存储和处理问题越突出。国科大提出进化算法EvolKV，自适应分配KV Cache，实验显示其效果显著，预算可降至1.5%。
Deepseek 正式发布 V3.1：混合推理，Agent能力大幅提高，token消耗减半
Deepseek正式发布Deepseek V3.1，采用混合推理，支持双模式切换，上下文扩展到128k，API支持Claude Code调用。工具与Agent能力提升，思考效率更高，token消耗减半，官方渠道全面升级，9月6号起调整价格。
优步凭借 CacheFront 的改进实现每秒 1.5 亿次的读取操作
优步工程师更新 CacheFront 架构，实现每秒 1.5 亿次读取操作且确保强一致性。解决了旧设计中陈旧数据读取问题，引入新协议和机制，弃用专用 API，还增强监控工具，提高缓存命中率。
英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro！成本仅1/36
英伟达ARC - AGI 2中，4B小模型NVARC以27.64%成绩力压GPT - 5 Pro登顶，单任务成本仅其1/36。亮点是零预训练深度学习法，还靠合成数据、测试时微调等策略。小模型特定领域优化后优势明显。
MiroMind新模型超越GPT-5.4，三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族，在深度研究任务中表现出色，其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时，三位顶尖科学家加盟，分别负责推理模型训练等方向，公司聚焦推理与可验证性。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型：R1-Reward，比SOTA模型提升5%-15%！
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward，在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%，还在快手业务场景成功应用。
Fable 5.1变身Token刺客，几分钟烧光额度！AI圈掀起「榨汁革命」
Anthropic发布的Fable 5.1虽性能强但极耗Token，引发开发者不满。当前AI产业面临算力饥渴与Token通胀问题，企业落地AI痛点多。迅策科技的TokenCloud平台能助力企业高效转化Token，还介绍了其配套产品TokenOS。