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浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M
浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型。
Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装
来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。
大模型玩不好数独?!Transformer作者初创公司公布排行榜:o3 Mini High“变异数独”正确率仅2.9%
Transformer作者初创公司Sakana AI公布AI解决数独能力排行榜,用全新基准Sudoku - Bench考验大模型创造性推理能力。结果显示大模型总体正确率仅15%,9×9数独中高性能模型o3 Mini High正确率2.9%。
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?
当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。
当下的 AI 产品:有 revenue,但不是 recurring 的
当下AI创企有收入但非经常性,ARR指标被扭曲。因定价权在巨头手里,传统SaaS的ARR已不适用。初创生态封闭循环,未来ARR可能不再是评估方式,新指标或聚焦留存率等。
微软 CEO Satya:“传统的软件应用层正在瓦解,将逐渐被AI智能体(Agent)所取代”
微软CEO Satya Nadella称传统软件应用层正瓦解,将被AI智能体取代。微软布局‘AI智能体层’,让Microsoft 365成集成开发环境。他还号召SaaS企业成为数据源,专注数据API建设。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
智谱GLM-5.1深度评测:8小时连续工作,开源大模型进入"工程交付"新纪元
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1,它是全球首个通过真实工程任务验证8小时持续工作能力的开源模型,在SWE-Bench Pro上超越GPT-5.4等登顶。该模型性价比高、技术创新多,还适配国产硬件,开源生态友好。
都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事
厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。
代码榜刷满分,AI科研却撞墙?140道真实研究题撕开「自进化」真相
新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务,评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强,但科学发现能力弱,当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。