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突发!Reddit起诉Anthropic,非法访问10万次
华尔街日报消息,Reddit起诉大模型平台Anthropic,指控其非法访问网站10万次,用用户数据训练AI。Reddit称已和OpenAI、谷歌达成合规合作,此次起诉为求赔偿并让Anthropic履约。
Anthropic工程师都离不开!深夜随手撸出的开源神器,被OpenAl高价收购,23人创业逆袭
昨日 OpenAI 宣布收购 Promptfoo 保障 AI 智能体安全,技术将整合进 OpenAI Frontier。该工具由 Discord 工程师开发,受诸多企业和开发者欢迎。收购后它将保持开源,继续支持现有客户。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。
计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026
中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate,引入身份标识与空间关系建模方法,用双人数据训练,能扩展到多人动画生成,优于现有方法。
LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式
UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。
The Batch: 906 | AI 巨头分担维基百科的成本
维基百科成立25周年,维基媒体基金会与Amazon、Meta等多家AI公司达成合作,推出Wikimedia Enterprise计划,允许合作方高速大规模访问数据。维基百科需资金支持,AI公司也需其数据训练模型。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。
刚刚,OpenAI四位华人学者集体被挖,还是Meta重金出手
Meta在发布Llama 4后开启大规模招聘,再聘四名OpenAI研究人员。这些研究员是OpenAI模型研发中坚力量,暂不知是否影响GPT - 5,Meta相关技术能否提升也待观察。
你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。