「人类工作」共找到 2035 篇相关文章
告别单打独斗!ClawTeam-OpenClaw 一键 spawn 整个 AI 开发团队
ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版,让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能,在科研、开发、投资分析场景优势明显,介绍了使用方法和项目地址。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。
Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能
谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。
Anthropic发布AI就业冲击报告,数据让人意外
Anthropic发布AI对劳动力市场影响的报告,基于真实数据和理论智能分析。提出“观察暴露度”新指标,揭示AI理论能力与实际应用差距大,还给出高危职业排行,分析受影响人群、安全职业等。
Karpathy盛赞,啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元,要用小数据造强智能
AI创业公司Flapping Airplanes几乎无产品、盈利,也不急于商业化,却获1.8亿美元融资及Andrej Karpathy力挺。它专注解决“数据效率”问题,探索新思路,目标是做改变范式的研究。
LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。
交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026
上海交通大学朱宁在大会指出,AI使稀缺概念改变、经济学逻辑动摇,带来全球财富分配、贸易和社会伦理法律等问题,还模糊了工作界限,建议人们思考与AI共生。
你奶奶也能看懂:DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR,它并非普通OCR工具,而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器,压缩效果惊人,重新定义AI“记忆”,或改变AI认知方式。
刚刚,Anthropic新CTO上任,与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
Anthropic迎来新CTO Rahul Patil,他将负责计算、基础设施等工程任务。此时Anthropic面临与OpenAI、Meta的激烈基础设施竞争,Claude产品流行也带来压力,新CTO能否带来转变值得关注。
AI 的杠杆悖论
新技术降低完成任务精力,却提高保持竞争力的努力,这就是杠杆悖论。AI虽让攀登变易,但竞争加剧。如今AI垃圾泛滥,独立开发者可“百次打磨”项目、做“紫牛”作品来取胜。