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从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】

Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。

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答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励

本文介绍南洋理工大学等机构研究团队提出的V-Rubrics方法,解决多模态推理中结果正确但推理错误的奖励分配误区,通过35万条细粒度准则拆分奖励计算,有效提升模型性能,论文已被EMNLP 2026主会接收,代码与数据已开源。

机器之心
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为什么资深开发者讲不清自己的专业能力

文章探讨资深开发者讲不清专业能力的原因。指出公司存在业务团队消除不确定性和开发者管理复杂性两个循环,开发者因用自身逻辑沟通而失败,还给出沟通口诀,最后提到AI虽能快速写代码,但开发者仍需承担责任。

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新闻资讯7

Sam Altman亲晒GPT-5实测问答,发布进入倒计时

今日凌晨,OpenAI的Sam Altman晒出GPT - 5实测问答图,意味着其基本完成基础开发,很快发布。不过其回答与其他模型差异不大,但爆料称它代码和商业化能力强,网友对此看法不一,还猜测其对SaaS行业的影响。

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腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”,还跟微信小程序打通了。

腾讯云发布代码助手CodeBuddy 3.0,它是插件而非IDE产品,可融入各职位工作流。其亮点是打通微信开发者工具,能利用微信知识库直出小程序,作者体验后认为开发便捷,有望成创造与分发新渠道。

开源星探
产品应用7

Harness Engineering实践,做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统

作者分享搭建小平台实现全自动化评测与系统优化的实践,包括创建评测任务、集、报告等,通过钉钉文档、绘报等案例展示操作,还能自动优化系统,不过需系统UI规范、AI Coding含量高。

阿里云开发者
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Yann LeCun非生成世界模型前瞻:开年三篇论文展示JEPA工程化拐点

2026年Yann LeCun团队3篇论文展示基于JEPA框架的非生成世界模型工程化拐点。Rectified LpJEPA让表示更省力,GRASP将长时域规划并行求解,EB - JEPA把方法写成代码,为非生成式世界模型提供技术路线。

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算法论文8

斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲

斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。

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GPT-5.6 Sol首批内测结果来了!同任务成本只有Fable 5一半

GPT-5.6 Sol预览版发布半月,首批内测报告出炉。它代码简洁,适合长链路任务,视觉效果好。虽整体略逊Fable 5,但成本近乎减半,且安全限制小,即将全量上线。

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比 Playwright 更给力,这个新开源的项目6啊~

GitHub上的BrowserAct项目是面向AI Agent的浏览器自动化CLI,是为AI Agent设计的真实浏览器执行层。它有三层反检测突破体系、三种浏览器模式等功能,能解决Agent操作浏览器的诸多问题,适合多场景。

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