「准确率提升」共找到 3100 篇相关文章
TruthfulRAG,用知识图谱硬刚RAG知识冲突
RAG系统存在知识冲突问题,现有解决方法治标不治本。TruthfulRAG将非结构化文本转化为结构化事实,通过图构建、图检索、冲突解决三大模块解决冲突,实验显示其表现优异,结构化表示还提升了LLM置信度。
最详细的 DeepAgents 实战拆解:一次看懂LangChain全新深度智能体框架
本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架,能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制,还介绍原理与未来发展方向。
Qwen拿半成品刷下AIME'25满分,给别人留点面子吧……
开源之王Qwen的Qwen3“超大杯”推理版虽为早期预览版,仍在训练中,但已在AIME 25和HMMT25达100%准确率,超GPT - 5系列。该预览版可在Qwen Chat免费试用,API已上线阿里云。
苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新
苹果悄无声息更新官网,三款核心产品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。
RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
Graph工程的尽头是,Ontology工程
15家机构联合发布图工程系统性综述,指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体,而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限,认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
作者花3天体验OpenClaw,构建银行客户经理助手场景,验证通用智能体框架可用性。介绍Agent构建、迭代、交流及评估能力构建过程,对比OpenClaw与Claude Code、OpenViking,指出记忆系统问题,肯定专属智能体提升生产力的可行性。
狂揽 11.8K Star!用大厂 PUA 话术「驯化」AI,这个项目把 Claude 逼成了卷王!
GitHub上名为PUA的项目狂揽11.8K Star,作者用大厂PUA话术‘驯化’AI,总结了AI的‘五大摆烂行为’,建立‘心理学框架’,实测数据显示能提升AI编程效率,还介绍了安装方式和常用命令。
学会“吃一堑长一智",性能飙升11%!XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能,将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中,通过视觉接地提取和检索知识,在多个基准测试中显著提升性能,还展现出跨模型迁移性。
ICML Desk Reject 引发热议,AI审稿究竟该如何科学检测
ICML 2026 部分论文被 desk reject,因 reviewer 用 LLM 写 review。ICML 用带诱导的隐式水印检测,引发支持与反对争议。有论文提出从文本检测转向判断检测,还开发 J - Detector,结合文本检测准确率达 99.3%。