「推理流程」共找到 2755 篇相关文章
刚刚，北大&360里程碑式突破！32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日，北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型，仅用20k数据微调就实现安全性能突破，兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B，且系列模型已全面开源。
Model 和 Agent 越来越强，为什么 AI 仍然难用？
文章指出 AI 行业误判将‘Agent 完成任务’等同于‘用户完成工作’，存在‘Agent 能力—用户可用性鸿沟’。强调 Product 应承担复杂度，以记忆、流程和界面为基础，让 AI 更好用于普通人的持续工作，还介绍了 Kition 实践。
维纳智能登上Nature通讯：AI不只会回答问题，开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯，其让大模型自动生成高精度推理数据，用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷，还解决了Agent泛滥的困局，推出多款创新产品。
香蕉和GPT Image之外的第3条路：华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1，在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型，创意可控，价格低，已获阿迪等企业认可，未来将拓展到多模态系统。
Meta-Harness：让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness，让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’，记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色，但也面临耗时、数据爆炸等挑战。
今夜无显卡！老黄引爆Rubin时代，6颗芯狂飙5倍算力
CES 2026上，英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构，推理性能比Blackwell提升5倍，训练性能提升3.5倍，成本降10倍，已投产，下半年商用。还展示自动驾驶模型等，且无新显卡发布。
5555被拒稿，AC接收但PC强拒，NeurIPS揭榜引争议
NeurIPS 2025主会接收率24.52%，部分接收论文已影响AI社区或出自年轻学者。但不少研究者遇“高分被拒”，拒稿理由多样，如物理资源限制、缺损失图分析等，引发对评审决策流程质疑。
奥特曼：假如给我一千倍算力，我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型，认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学，使全球科学发现提速。他还回应算力假设，为企业指明投入资源方向。
编码封神，Gemini 2.5 Pro (I/O 版)视频秒转 App！网友：比 o3/Claude 强，Vibe 程序员集结！
谷歌 I/O 大会前，Gemini 2.5 Pro 预览版升级，重点在编码。它搞前端、做 UI 出色，能将视频变互动学习 App，推理速度提升。对标 GPT - 4.1 等，性价比高、表现优，获开发者好评。
刚刚，Anthropic新作：大模型意识被发现了
Anthropic 最新研究发现 LLM 有可被语言化报告的全局工作空间（J - space），用 Jacobian Lens 技术能读出模型思考概念、干预推理，还可暴露其未说出口的意图，为 AI 安全审计提供新途径。