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黄仁勋子女成长路径曝光:一个学烘焙一个开酒吧,从基层做到英伟达高管
英伟达CEO黄仁勋的两个子女身份和成长路径曝光。女儿Madison、儿子Spencer均从基层做起,担任英伟达高管。此前他们无科技公司背景,成长路径不同,一个学烹饪,一个开酒吧,最后都加入父亲的公司。
提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。
南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。
2499 元产品背后:地瓜机器人将智驾 know-how 转为机器人新解法
AI重塑机器人技术边界,具身智能成新战场。地瓜机器人从地平线拆分,将智驾经验用于机器人。它提出大小脑分层架构落地更快,还推出RDK S100套件,搭建具身智能底座应对数据和应用难题。
独家|RoboScience 机器科学完成10亿元融资,资金将用于强化 VLOA 大模型与本体
AI科技评论独家消息,RoboScience机器科学近日完成10亿元A轮融资,将深化VLOA大模型技术,推进自研机器人本体工程化与量产。其VLOA大模型有创新性架构,能实现通用泛化,还将发布自研机器人本体。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
GLM-5正式发布,744B参数,对标Claude
GLM-5正式发布,对标Claude,参数从355B扩至744B,预训练数据增加。采用GlmMoeDsa架构,部署成本降低。数据表现佳,在多测试中成绩亮眼,还能直输Office文档,部署支持多框架和国产芯片,早期反馈积极。
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜单,指出其重构评估变量的价值。
Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍!打工人想进,必须先「杀死自我」
新智元报道,一位硅谷老兵与Anthropic近40人深聊后揭示其成功公式,即工作量碾压人数能带来创新井喷。Anthropic无部门壁垒,产品10天可从想法到上线,员工效率远超谷歌,2026年或击垮大量企业。