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微软基于Phi - 4 - mini微调出Phi - 4 - mini - Flash - Reasoning 3B模型,扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行速度比前代快10倍,有诸多优点。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
GAIR Live 预告|智能始于记忆,AgentMemory 的技术演化过程
在人工智能走向智能体阶段,‘记忆’成焦点。如今大模型‘记不住’上下文,‘从Human Memory到Agent Memory’跃迁是迈向具身智慧关键。GAIR Live将邀专家探讨记忆技术逻辑与路径。
商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代
文章深度拆解商汤科技开源的新一代模型「日日新 SenseNova U1」,介绍其基于 NEO - Unify 原生统一架构,在数据、训练与推理深度协同,多维度测试成绩亮眼,代表多模态从拼接走向原生建模新方向。
腾讯调整大模型组织架构:姚顺雨加盟,向总裁刘炽平汇报
腾讯宣布大模型组织架构调整,姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者,将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系,混元大模型成果多,AI产品有竞争力,内部推进AI变革。
屏下光谱颜色传感技术:开启环境智能感知的新纪元
智能机流行带来蓝光伤眼问题,手机屏幕技术变革,引入屏下光谱传感。艾迈斯欧司朗举办论坛分享成果,其开发的OLED屏下光谱颜色传感器,能精准重构XYZ响应,解决行业难题,获多方认可。
Mamba一作预告新架构!长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文,探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能,Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构,能与Transformers兼容,还回顾了两模型特点及结合优势。
微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。
AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。
这家国内公司,在给具身智能技术栈做「通解」
具身智能是AI热门赛道,世界人工智能大会WAIC 2025让其概念渐明。国内梅卡曼德公司展位集合机器人技术多种落地形式,展示自研通用机器人「眼脑手」全栈技术产品,推动机器人各行业落地。