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高考数学斩获139分!小米7B模型比肩Qwen3-235B、OpenAI o3
2025高考落下帷幕,人工智能领域多家大模型挑战数学卷。小米7B参数的MiMo - VL模型考139分,比肩Qwen3 - 235B、OpenAI o3,还在多方面表现出色,技术报告等已开源。
AI进化三年,产业落地真拐点可能就在这场全球顶尖金融智能赛事里
AI发展三年走到关键转向点,应用价值成关键。金融行业是AI应用复杂领域,AFAC2025金融智能创新大赛聚焦解决产业真问题,设百万奖金池,开放多赛道赛题,已开启报名。
全球首个历史基准!普林复旦打造AI历史助手,AI破圈人文学科
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题,能检验AI深度认知能力;HistAgent集成多种工具,在测试中表现优异。
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
文章介绍Spring AI框架,它简化企业数据或API服务与大模型集成,降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤,包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等,也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。
小米的中国芯,与雷军没说的“四个秘密”
本文围绕小米玄戒芯片展开,介绍其推出背景、工艺选择、研发成本及应用前景。指出华为、OPPO调整业务给小米带来契机,3nm工艺因品牌与成本平衡成首选,还分析了自研成本和知识产权等挑战。
她如何把“系统2”带给了大模型 |对话微软亚洲研究院张丽
本文是量子位对微软亚洲研究院首席研究员张丽的访谈。张丽团队在2023年开始探索大模型深度推理能力,2025年1月发布rStar - Math,用蒙特卡洛搜索算法让7B模型实现o1级数学推理能力,引发广泛讨论。
VDC+VBench双榜第一!强化学习打磨的国产视频大模型,超越Sora、Pika
复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠,IPO方法在VBench登顶,超越Sora、Pika等模型,优化后视频生成效果在多方面显著提升。
智能流体力学专题研讨会特邀报告4|卢臻:基于 Koopman 方法的非线性动力学端到端量子模拟
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能、机器学习与流体力学交叉领域研究进展。本次分享《基于Koopman方法的非线性动力学端到端量子模拟》报告,团队来自多机构。
为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
诺奖得主和Claude联手发论文,结论是:AI时代更需“笨功夫”
7月,诺奖得主乔治·帕里西与弗朗西斯科·赞波尼发表论文,借助Claude终结困扰领域十二年的猜想。此前帕里西批判AI,此次合作后态度转变,强调人机协作及人类独立思考的重要性。