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火线解析MiniMax招股书！全球领先大模型成本只有OpenAI 1%，果然拳怕少壮
上海大模型独角兽MiniMax通过港交所聆讯冲刺IPO。它是全球化AGI科技公司，全模态能力领先且成本低。技术上各模态模型表现出色，采用“模型即产品”模式获客，财务业绩向好，团队年轻高效。
打破确定性魔咒！北航团队提出VBF++：用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架，将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成，在多个数据集上刷新SOTA。
小冰之父李笛智能体创业，公司取名Nextie！陆奇是股东
12月7日陆奇2025秋季「奇绩创坛路演日」，李笛压轴登场公开新创业公司明日新程（Nextie）。新团队由小冰核心初创团队构成，正计划启动千万美元融资，陆奇旗下奇绩是股东之一。公司想通过群体智能让AI有「认知」，产品预计明年1月7日上线。
即时编程与设计，软件按需生成：Google生成式UI将重塑人机交互体验
Google Research团队发布生成式UI研究，打破Markdown文字墙模式，能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作，构建不同风格界面，在多领域有应用案例，虽有挑战但前景好。
AI秒破18世纪「天书」账本！谷歌新模型盲测刷屏全网
谷歌AI Studio上一神秘模型引发关注，它识别200多年前商人的「天书」账本，修正格式错误与模糊表述，推理能力令历史学家震惊。该模型解决手写识别和推理两大难题，或为谷歌将推的Gemini - 3。
APP 上线 40 天后，Sora 核心团队分享了他们对于 AI 社交的关键思考
Sora APP上线不到5天下载达100万次，近200万周活用户中70%在创作。其核心团队分享对AI社交思考，介绍玩法、设计理念，还谈及推荐算法、创作门槛、商业化等方面规划。
谢赛宁、李飞飞、LeCun联手提出多模态LLM新范式，「空间超感知」登场
纽约大学助理教授谢赛宁与李飞飞、Yann LeCun 合作提出「Cambrian - S」，迈出视频空间超感知探索第一步。该研究引入 VSI - Super 基准，还提出预测性感知范式，在空间认知任务上有提升，相关论文值得视频多模态研究者参考。
GraphRAG，这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限，GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架，含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块，在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE，解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号，含三个关键模块，训练双模式统一，实验跨任务提升且不损生成能力。
让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准，从“image - to - code”迈向“video - to - code”，对28个主流模型测试，最佳模型GPT - 5仅36.35分，指出当前模型短板，为研究指明方向。