「科学现象生成」共找到 2581 篇相关文章
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。
谷歌nano banana官方最强Prompt模板来了!先收藏再说
爆火的nano banana让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命,网友开发出各类玩法。谷歌官方推出nano banana最强Prompt模板,涵盖写实、贴纸等6种类型,还给出调用API生图示例代码。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服!
复杂科学文献中公式识别问题重要,但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平,还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调,在多个数据集上效果佳。
两个小时,10美元,Karpathy做了一个《指环王》3D游戏
Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字,用 Three.js 制作三维场景,成本约 10 美元,两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣,他设想未来大模型能按需生成虚拟世界,不过也暴露大模型难以检查成果的问题。
SpAItial发布超逼真3D空间基础模型
德国AI初创平台SpAItial获1300万美元种子轮融资,发布超逼真3D基础模型。其核心技术能理解3D世界,可基于文本或图片生成3D场景,在多领域有革新可能,虽有竞争,但未来有望推动AI三维突破。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。
AI「看不懂」、「做不好」视频的问题,混元用「MTSS」解决了
腾讯混元团队提出 Multi-Stream Scene Script(MTSS)新视频描述范式,将传统方式升级为‘多流结构化剧本’。它解决了传统方式语义冗余、扩展性差等问题,在视频理解和生成任务表现显著。
任意图像+视频=无限创意!港科大BiCo:AI视频进入组合时代,随意换角
BiCo是创新AI视觉内容生成方法,能灵活组合图像和视频视觉概念实现可控编辑。它解决现有方法在概念提取和组合上的问题,在多方面表现优异,可用于视频制作、艺术创作等领域。