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静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。
作者分享10个Claude Code隐藏命令,如/btw可并行提问不污染上下文,/rewind能分别回退代码和对话等,还介绍快捷键,强调Claude Code更新快,建议关注更新动态。
Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。
Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一
OpenAI发布Open Responses开放规范,获Hugging Face等支持,为智能体式AI工作流制定统一标准,减少API碎片化,支持多模态输入等,引发行业对厂商锁定和生态成熟度的讨论。
9.3K Star!开源Claude Code配置神器,100+模板开箱即用!
2025年AI编程浪潮中,Claude Code强大却配置难。开源项目Claude Code Templates解决痛点,提供100+现成模板,npx一键安装、可视化界面操作,无需敲配置代码,快速部署。
让模型“看视频写网页”,GPT-5仅得36.35分!上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准,从“image - to - code”迈向“video - to - code”,对28个主流模型测试,最佳模型GPT - 5仅36.35分,指出当前模型短板,为研究指明方向。
Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针
文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。
使用 Claude Code 自动化 GitHub Actions
这篇技术博客介绍用Claude Code自动化GitHub Actions Runner镜像更新工作,包括用其处理补丁冲突、分析变更,以减少人工工作量,提升开发者生产力,还给出实现细节与代码。