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完全复刻火爆全网的机器鸭
这是对Pollen Robotics Microduck的第三方复刻研究,从官方公开的MJCF仿真模型反推出装配图、爆炸图和可直接导入CAD的装配体。该机器鸭软件开源、硬件不开源,但已有信息足以还原装配关系。
构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。
一针注射,体外控波,科学家研发新型无线神经刺激器重塑疼痛管理
全球约20%成年人受慢性疼痛困扰,现有神经刺激设备有局限。纽约大学阿布扎比分校等团队研发SEED可注射无线神经刺激器,大鼠实验实现坐骨神经精准刺激,但面临效率、电荷平衡等问题。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
Codex龙虾化!推出手机远程控制,与Claude Code竞争白热化
OpenAI的Codex可手机远程控制,与Claude Code竞争白热化。它跨设备无缝同步,支撑体验的是安全中继层技术。个人开发者体验提升,企业级环境诉求也得到回应,还推出针对性扩展工具。
AI Labs 都在用,ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗?
过去18个月,ClickHouse发展迅猛,2025年末ARR达1.6亿美元,付费云客户超3000。它原是Yandex项目,适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台,进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。
「必读」新鲜出炉,全都看过来:Claude code团队内部skill构建踩坑经验大全来了
Claude code团队成员Thariq分享内部构建Skills经验。介绍Skills类型,如库和API参考、产品验证等;给出制作技巧,像聚焦关键信息、建立“常见坑”专区等;还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
工业级 LLM 数据工程:北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践
2026 年大模型研发从‘模型中心’向‘数据中心’演进,数据语义密度与工程精度成突破关键。北京大学 DCAI 团队推出 DataFlow 框架,解决数据准备难题,其技术报告登顶 Hugging Face。该框架有多种特性,实验验证其能提升模型性能。