「带可验证奖励的强化学习」共找到 1626 篇相关文章

产品应用8

70万辆车同步升级,背后那套系统藏了六年

超70万蔚来和乐道车主收到最新版世界模型推送更新。蔚来用一套代码覆盖多品牌、多平台、多芯片、多传感器车型,其技术体系复杂,从2020年起搭建,六年未改底层逻辑,如今效果显现。

量子位
算法论文8

19年不丢数据,擦写6万次不坏,原子级材料重新定义未来芯片

上海大学王震宇副教授团队在《自然·电子学》发文,用二硫化铌和二硫化钼做出新型非易失存储器,能保持数据约19年、擦写超6万次,还具备计算和存储两种本领,对未来低功耗计算和存内计算有吸引力。

DeepTech深科技
算法论文8

画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

量子位
产品应用7

别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析

agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。

小华同学ai
算法论文8

VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破

当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法,引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升分布外泛化能力,还保留语言核心功能。

新智元
开源动态8

万帧照片级仿真,打通视觉机器人学习的感知与物理鸿沟:国产仿真器GS-Playground入选RSS 2026

清华大学等联合提出高通量视觉高保真仿真器GS - Playground,被RSS 2026录用。它解决现有仿真器渲染开销高、资产制作依赖人工、Sim2Real迁移鸿沟大等问题,是全栈重新设计的仿真基础设施。

机器之心
新闻资讯8

全球自动驾驶激战,滴滴与清华走出一条技术新路

2026年全球自动驾驶竞赛白热化,Waymo高歌猛进,特斯拉遇困境。滴滴与清华合作,成立实验室,发布STAPO算法,打通产学研链路。滴滴自动驾驶低调务实,掌握全栈技术,将出海阿联酋,其主业优势保障稳健发展。

新智元
产品应用8

Vidu Q3:「参考生」之王,让视频生成走向工业化量产时代

Vidu Q3 上线「参考生」功能,解决 AI 视频生成结果不可控问题。其画面参考范围扩大,特效、音效提升显著,还优化特定场景,接入企业级能力,让 AI 视频从创意验证走向实际生产。

特工宇宙
新闻资讯7

谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌

谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,成绩亮眼。虽评测数据来自内部,未公开细节且是区域赛,但它定位为‘人类智力倍增器’,其驱动的Aletheia已产出论文,解决4个未解问题,在多领域展现潜力。

新智元
7

超760万元奖金悬赏,谁能徒手重构 DeepSeek 与 Kimi 的性能底层?

在大模型工程化需求下,AMD 联手 GPU MODE 发起 2026 线上黑客松:AMD E2E Model Speedrun 全球挑战赛,豪掷 110 万美元。大赛分预选赛和决赛,各设丰厚奖励,目前预选赛已进入倒计时。

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