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OpenAI波兰双雄:GPT不是偶然!再忆奥特曼被逐当天实况
OpenAI宫变时,Jakub Pachocki与Szymon Sidor力助奥特曼翻盘。他们高中相识,因AlphaGo加入OpenAI。ChatGPT并非偶然,是团队深耕成果。二人推动推理模型发展,强调AGI发展中对齐问题重要,要兼顾能力与安全。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
Anthropic深夜叫停“无限套餐”!一份万亿Token账单,揭开AI行业烧钱的恐怖真相!
文章以Anthropic叫停‘无限套餐’为例,揭示AI行业烧钱真相。指出‘模型降价能盈利’是错觉,存在‘没人用旧模型’和‘AI Agent耗Token’两大陷阱,还给出三条破局出路。
3.8K星爆款!Google「langextract」可视化溯源,信息抽取神器
Google的「langextract」在GitHub获3.8K星,是信息抽取神器。它有精准源定位、可靠结构化输出等特点,支持多种LLM,适用于各领域,文章还给出实战代码示例。
1万tokens是检验长文本的新基准,超过后18款大模型集体失智
Chroma团队研究发现,将上下文扩展至1万tokens,18款主流大模型集体“失智”,“智商”非均匀下降,在一些节点会断崖式下跌。研究还设计四项对照实验,证明LLMs性能随输入长度增加显著且非均匀下降。
ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++
上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的工具VideoRoPE++。它确定了将RoPE应用于视频的关键特性,构建评测基准V - RULER,提出外推方案YaRN - V,在多任务中优于先前RoPE变体。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源
MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。
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对普通人最有用的一次!藏师傅教你用FLUX Kontext解决一切图片问题
黑森林工作室发布生成式流匹配模型 FLUX Kontext,它能编辑图片且不影响未编辑区域,支持多图参考生成新图像。可用于去水印、修复照片、修改海报、生成商品展示图等,还能美颜美体,替代 PS 等工具。