「推理场景」共找到 3721 篇相关文章
AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA
字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT,基于Diffusion Transformer构建,用两阶段设计解决复杂场景痛点,支持多种输入,在保真度和时序稳定性上领先SOTA。
告别单兵作战!这个Python语言驱动的AI智能体集群框架火了,30+工具一键调用!
团队开源了Python语言驱动的AI Agents开发框架Strands Agents Tools,提供30+预构建工具,支持多场景,降低开发门槛,为复杂任务调度和系统调用提供解决方案。
从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析
智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
黄仁勋出手!45倍性能暴涨,英伟达定义物理AI新纪元
在SIGGRAPH 2025上,英伟达发布「物理AI」全家桶。展示完整生态,含新硬件、仿真平台和AI模型。如RTX PRO 6000服务器显卡性能涨45倍,还推多款模型,应用于多领域,推动物理AI落地。
1200行代码逆袭!DeepSeek工程师开源轻量级vLLM,吞吐量逼近原版
开源 vLLM 可提升 LLM 推理速度和资源利用率。近日,DeepSeek 工程师俞星凯开源轻量级 Nano - vLLM,代码仅 1200 行,基准测试中吞吐量逼近原版,项目已在 GitHub 获 200 多 Star。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂,同学老师都是AI,500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC,这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂,有多种场景,内置自适应引擎。经500学生验证,数据佳。支持多模型,部署方式多,还集成OpenClaw。
截击英伟达!OpenClaw狂吞Token,北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s
NVIDIA GTC 2026前夕,AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资,首颗样片测试跑通,单位面积带宽达100GB/s/mm²,下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s,挑战英伟达。