「推理密集型信息检索」共找到 2626 篇相关文章
被 AI 大厂逼至绝望,这帮欧洲人发起了一场“科学复兴运动”
AI前沿成果被科技巨头锁在“黑箱”,欧洲科学家、工程师等发起“科学复兴运动”成立LAION。他们构建开放数据集,训练出表现优异的模型,还进行“爱丽丝梦游仙境”研究测试大模型,探讨推理模型发展方向。
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,告别繁琐的文档处理,上线狂揽1k星,真是绝了!
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,采用两阶段分析 - 解析范式,有异构锚点提示等功能,适用多领域。技术架构基于视觉 - 编码器 - 解码器,训练集超3000万个样本,安装推理简单,比同类更具竞争力。
2025年哪款模型最受欢迎?Poe最新报告:DeepSeek降温、可灵成黑马
AI工具聚合平台Poe发布2025年1 - 5月人工智能模型使用趋势报告。显示模型市场份额消长明显,推理模型势头正劲,图像、视频、音频生成领域各有竞争态势,如DeepSeek降温,可灵成视频生成黑马。
AI Infra进阶:如何让大模型输出确定的结果
文章探讨大模型输出确定性结果的问题。指推理引擎底层动态组批与算子调度策略,因浮点加法顺序变化使结果波动。还分析GEMM、RMSNorm等算子影响,给出vLLM实现Batch Invariance的方法。
Agent 的 Token 账单怎么省?
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。
真正能用好AI的企业是怎么做的?(附企业级AI落地实战手册)
数字化深入,非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书,提出复杂文本智能五大核心能力标准,用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用,提供可复制落地范本。
李建忠对话菲尔兹奖得主Timothy Gowers:整个数学研究的范式将被AI改变
奇点智能研究院院长李建忠与菲尔兹奖得主Timothy Gowers对话,探讨AI与数学研究的十个话题,涉及数学重塑AI、AI推理能力、自动形式化、数学研究未来及AI对数学教育的影响等。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了:专供OpenClaw与Hermes,全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain,可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库,每轮对话让agent更聪明,适用于OpenClaw和Hermes Agent,有多种使用路径。
Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署
Clawdbot(现名OpenClaw)超火,不到一周GitHub达12万Star。但使用成本高,新开源的国产框架玄武CLI可让其在本地运行,适配国产芯片,还能降低成本,避免信息泄露。
JanusVLN:双重隐式记忆解耦语义与空间,开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航(VLN)现有主流方法依赖显式记忆面临挑战,未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆,解耦语义与空间信息,实验验证其性能、效率和泛化能力出色。