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多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」，需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现，主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响，直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏，集成到多种剪枝方法，提升了模型性能。

本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入，拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势，还介绍京东电商AIGC布局，如商品抠图、素材生成等能力，分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。

香港科技大学（广州）与地平线团队提出VGGT4D，通过分析VGGT内部机制，利用注意力层运动线索，提出无需训练框架，在动态物体分割等任务表现优异，为低成本4D重建提供新思路。

上海人工智能实验室开源MemVerse，这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间，首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术，让智能体有终身记忆能力，在多模态任务中表现出色。

文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开，介绍项目背景、目标与原理，阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建，还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比，目前根因定位成功率有所提升。

随着云上规模扩张，多租户云环境下 IO 请求量剧增，IO 问题排查难。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力，能快速识别问题类型、把握诊断时机、屏蔽复杂关联流程，还介绍了实现原理和案例。

英伟达财报超预期，盘后股价飙升，带动行业股票反弹。黄仁勋称云端GPU售罄，驳斥“AI泡沫论”。其业务多板块增长，不过毛利率回落，因业务结构转型。市场对AI投资热潮看法不一，黄仁勋称是“AI良性循环”。

本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架，能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制，还介绍原理与未来发展方向。

上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch，它由动态结构化知识流驱动，有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先，能让科研更高效，标志科研智能体迈向新阶段，还为未来系统奠定基础。

文章聚焦异构算力技术架构与核心组件，解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线；介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法；阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术，为AI计算提供全面方案。