「自蒸馏微调」共找到 1416 篇相关文章
停工停薪,百亿智驾独角兽停摆了
据红星资本局消息,2025年11月22日毫末智行发停工通知,自24日起员工停工放假,复工时间待定。该司曾是资本宠儿,如今账户冻结、工资停发。其衰落因技术掉队、商业化不顺等,凸显行业淘汰赛残酷。
世纪反转:“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”?曝苹果每年掏70亿换定制Gemini,明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作,每年付约10亿美元获定制Gemini用于升级Siri,计划明年春季推出。谷歌模型参数远超苹果现有模型,能让Siri功能更强大,且运行在苹果私有云。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,介绍大模型在游戏研发落地实践。团队用代码知识谱图、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地,推动内部 AI 生成代码覆盖率提升。
豆包背后的“超算大脑”:字节ByteRobust系统跑20多万张GPU,性能刷新SOTA
字节跳动自研的ByteRobust系统登上SOSP 2025,部署于超20万张GPU平台,9600张GPU训练三个月ETTR达97%。该系统应对LLM训练故障,由控制和数据平面构成,能自动发现修复故障,提升训练效率与稳定性。
快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招
AI编程竞争激烈,快手发布AI编程产品矩阵进军该赛道。其“三位一体”矩阵含顶尖自研模型、智能开发工具和MaaS平台,KAT - Coder - Air轻量版免费。各产品亮点多,助力构建AI编程新生态。
一文读懂DeepSeek-V3.2核心技术DSA:API疯狂降价性能不减的背后
DeepSeek发布实验模型DeepSeek V3.2,引入自研稀疏注意力机制DSA,API价格最高降75%。DSA先筛选后计算,含闪电索引器和稀疏多潜在注意力两组件,分四步工作,权衡了精确性与速度。
突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。
企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。
人格向量:大模型性格的数学解码与精准操控
大语言模型在应用中会出现危险行为偏移与训练引发的非预期偏移,传统方法难监控干预。本文发现人格特质在线性方向表现为“角色向量”,实现提前预测、实时监控和主动控制,为AI安全提供数学框架。
张雪峰灵魂发问:30岁程序员年入百万,30岁医学生还在实习,你选哪条?
张雪峰发问,30岁程序员年入百万,30岁医学生还在实习,该选哪条路。文章分析指出,程序员来钱快但竞争大、易被淘汰,医生起步慢却稳定、后期收入可观,关键是要选能扛住节奏的职业。