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JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动动控制策略

浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型动分离问题中表现出色,提升了整体性能。

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Uber AI已嵌入软件开发全程,超70%代码合并请求由智能体生成,半年内智能体请求暴增9.4倍,通过多项优化实现AI总支出稳定,本文公开其整套AI降本方法论。

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日本AI王者,CTO是Transformer之父,刚拿下世界编程竞赛冠军

在ICFP 2025编程大赛中,日本Sakana AI的「Team Unagi」以人机共创模式夺冠。其AI系统「ShinkaEvolve」优化代码,性能提升近十倍,还启发人类思维。Sakana AI以自然进化为理念,探索AI新范式。

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陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼

陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题,节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码,后改用分步对话找参数,还验证结果。AI助其发现错误、优化程,凸显在数学研究的潜力。

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ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

本文聚焦多模态大模型,提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法,发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配,经多基准评测,性能和效率表现优。

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万帧实时!式3D重建天花板,被国产开源模型打破了

蚂蚁正式开源 LingBot-Map,这是基于几何上下文 Transformer 的纯自回归式 3D 重建基础模型。它能在恒定内存下实现超万帧长视频实时三维重建,处理速度约 20 FPS,在多基准测试中超越现有式方法。

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干家务一小时挣1000元,具身智能时代人类新岗位

机器人是AI热门领域,但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类,前者质量高但成本高、规模有限,后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材,各方努力下优质数据仍短缺。

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媲美DeepSeek!腾讯开源新版混元模型:AI Agent强化,超30种智能体指令

腾讯开源混元大模型最新版本Hunyuan - A13B,为专家混合模型,有800亿参数,130亿激活。支持快慢思考模式,针对AI Agent强化,设计超30种智能体指令。测试成绩超DeepSeek - R1等,架构和训练有优化

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华为昇腾在部署超大规模MoE时推理性能创新高,全面超越英伟达Hopper架构。其采用‘以数学补物理’方式,还将全面开源。团队从多方面优化,在不同硬件上取得优异性能,本周还将举办技术披露周。

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快手 AB 场景提速 145 倍,从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践

快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗降 72%,刷新 Doris 单机群最大规模。本文介绍选择 Apache Doris 的原因,以及在存储、计算、调度、稳定性等方面的优化,对构建 AB 实验平台有参考价值。

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