「跨领域推理」共找到 3791 篇相关文章
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
OpenAI凌晨放大招,免费Prism颠覆科研!从摘要到致谢,GPT-5.2包圆
OpenAI深夜推出新一代科研利器Prism,由GPT - 5.2加持,是基于云的「AI原生」LaTeX工作区。它能解决科研工作碎片化痛点,免费且不限协作人数,或为OpenAI在科研领域发力之举。
MMLab@HKU 闪耀 CVPR 2025!与全球顶尖学者共话 AI 前沿
CVPR 2025 于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行,MMLab@HKU 携 24 篇高质量论文亮相。其还是三项国际竞赛的发起与主办方,主办六项前沿活动,研究成果展示了多领域进步。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技!会懂物理、理解时间的图像编辑模型!
继谷歌Banana后,英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B,被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’,能按描述生成符合物理规律图像,适用于多领域。
谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。
黄仁勋三次断言翻车!CUDA护城河,被谷歌一行代码凿穿
本文是新智元报道,基于SemiAnalysis的第三方测试,谷歌第七代TPU Ironwood推理性价比大幅领先英伟达最新B200、B300,谷歌通过软件重构打破CUDA护城河。
中国突破!20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破,解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术,革新界面热阻,提升器件性能,应用前景广阔。