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具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。
Google开源MCP数据库工具箱轻松连接各类数据库
近日Google开源新项目genai - toolbox,它是为数据库设计的MCP服务器,能让开发者用不到10行代码将数据库工具集成到AI应用。该项目封装复杂问题,有动态工具注册机制,支持主流数据库,提供多语言SDK和多种部署方式。
不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。
Qwen最新3.7 Max预览版空降!两代超大杯并行迭代,林俊旸走了但还在加速
Arena公布Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview成绩,文本和视觉领域均为国产第一。Qwen3及以后迭代提速,大版本间隔缩至2-3个月,反映阿里Qwen团队进入快速实验、高频交付阶段。
这输入法200多一个月,竟还有10万人排队送钱???
Typeless是一款月订阅费超200元、功能单一却有超10万用户的AI语音键盘。它能转写语音、整理文本、AI润色,支持多语言,电脑手机端均可使用。实测其转录准确、整理能力强,但润色功能有局限。
亏到发疯!AI编程独角兽年入2亿8,结果用户越多亏得越狠
TechCrunch调查发现,AI编程公司虽收入和估值高,但普遍亏损。其运作成本高,大语言模型调用费占大头,用户越多成本越高,且市场竞争激烈。公司尝试自研模型、被收购、降价、提价等方法扭亏。
刚刚,杨植麟亲自开源Kimi K2.5!国产大模型打架的一天
今天国产大模型热闹非凡,Kimi更新至K2.5版本。它是万亿参数的MoE基础模型,开源且在多项评测表现佳,视觉与编码能力强,还引入Agent Swarm功能,实测展示其解决各类复杂任务能力。
为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。