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新闻资讯7

AI狂造人类失踪案,百万网友疯狂上头!爆款视频脑洞太离谱,原地笑疯

最近,网上爆火各种AI炮制的“人类失踪”视频,播放量极,网友看得上头。这些故事虽假,但悬念迭起引人入胜,不过也引发对虚假内容泛滥、真假难辨的担忧。

新智元
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vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL

11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。

AI工程化
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新榜单CompileBench:让AI能搞定22年前的老代码

近日,CompileBench 测试 19 个 AI 模型编译真实代码能力,最难任务是复活 2003 年代码并交叉编译到 Windows 和 ARM64。不同模型表现不同,如 Claude Opus 4.1 成功完成 ARM64 静态编译,各模型有不同优缺点。

AI工程化
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YC总结的vibecoding核心指南「如何充分利用Vibecoding 」

顶尖孵化器 Y Combinator 总结了 vibecoding 核心指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面内容,为开发者提供了利用 AI 进行开发的实用策略和方法。

AI寒武纪
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Google DeepMind CEO Hassabis 最新访谈:未来十年实现完整 AGI,引领科学黄金时代

Google DeepMind CEO Demis Hassabis在访谈中分享诸多观点。他认为未来十年能实现完整AGI,还谈到Genie 3重新定义视频、人形机器人重要性等,指出AI创造力不足等局限,也提及旗下公司在制药等领域突破。

AGI Hunt
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不等风来,要做风的源头:海淀孵化器新政以“场域孵化”催生创新范式跃迁 | 甲子光年

在全球经济与科技变革背景下,孵化器正经历范式重塑。海淀出台《海淀区质量孵化器政策》,构建“创新策源场”,通过“源头激活”“垂直深耕”“生态协同”引领行业升级,助力创新发展。

甲子光年
开源动态8

全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型

中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。

新智元
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智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1,成本仅1.4%

开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1,运行相同任务成本仅为1.4%。它采用MoE架构,在多场景表现卓越,推理速度快,成本低,还接入多款主流编程工具。

量子位
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OpenAI 董事会主席:「按 token 计费」大错特错!市场终将选择「按成果付费」

OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 参与访谈,探讨创业者在 AI 浪潮中的机会。他将 AI 市场分为三条赛道,认为基础模型创业难,应用 AI 是生路,长尾 Agent 公司或取代 SaaS,商业模式应转向按成果付费。

机器之心
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The Batch: 855 | 为智能体而生

总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型,包括预训练和微调版本。它输入输出能力强,架构独特,在多基准测试领先,支持工具调用,多家服务商已集成。

DeeplearningAI